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데이터 세트 분석
모델 개발에 활용한 데이터의
클렌징 상태, 데이터의 분포 등을 통해
기반 데이터의 전반적인 품질 테스트
모델검증
테스트용 데이터 및 가용 가능한 실세계 데이터가 있을 시 해당 데이터를 통해, 개발시 실험된 모델 평가지표와 일치성 평가.
평가지표는 개발된 모델에서 차용된 평가지표 활용.
해당 모델의 성능이 제시된 성능 기준을 충족하는지 평가
비교모델검증
AI 모델이
유사한 역할을 하는 다른 모델과의 평가 성능을 비교
분석한 결과를 제시합니다.
(예, 개발모델 vs. A모델 vs. B모델)
AI 모델 테스트
AI 모델의 성능에 대한 객관적이고 정확한 테스트를 통해 성능을 확인하며, 성능을 높이기 위한 방안에 대한 컨설팅을 통해 보다 높은 성능향상을 지원합니다.